Continuing Professional Development: Diagnosis and management of minor head injury in the UK
Notice bibliographique
Résumé
Overview Head injury accounts for a large amount of emergency services work in the UK. This article summarizes the findings of studies undertaken for the National Institute for Health Research (NIHR) Health Technology Assessment (HTA) programme examining the available evidence regarding the diagnostic management of minor head injuries. These studies included a review of current practice in the management of minor head injured patients (GCS 13–15) by way of a survey of UK emergency departments. We also performed a systematic review of the head injury literature to identify the most accurate clinical decision rule for adults (Canadian CT Head Rule) and children (Paediatric Emergency Care and Research Network) and commented on the applicability of these in the UK population. This review helped to identify the most significant clinical findings that increase the likelihood of intracranial and neurosurgical injury, following minor head injury in adults, children and infants. Finally, we have highlighted where these findings may be relevant to UK paramedic practice, in particular in influencing the decision to transfer patients to the emergency department. Learning Outcomes After completing this module you will: • Have an understanding of the significant clinical characteristics following head injury • Understand potential pathological problems following head injury • Be able to assess the relevant clinical features of all patients following head injury • Be familiar with key clinical decision rules for patients with head injury • Be able to provide the appropriate pre-hospital management for all head injured patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».