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Enregistrement W4242193830 · doi:10.1080/14459790412331296947

Self-efficacy in pathological gambling treatment outcome: development of a gambling abstinence self-efficacy scale (GASS)

2004· article· en· W4242193830 sur OpenAlexaff
David C. Hodgins, Nicole Peden, Karyn Makarchuk

Notice bibliographique

RevueInternational Gambling Studies · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Center for Responsible Gaming
Mots-clésPsychologyAbstinenceClinical psychologyGambling disorderMoodPathologicalReliability (semiconductor)PsychiatryAddictionMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 21-item measure of gambling abstinence self-efficacy (GASS) was developed. A principal component analysis of 101 pathological gamblers supported the use of a total score that showed good internal (α=.93) and retest reliability (ICC (n=35)=.86) as well as four subscales: 1) winning/external situations (6 items, α=.91); 2) negative emotions (9 items, α=.87); 3) positive mood/testing/urges (3 items, α=.70); 4) social factors (3 items, α=.81). The total and subscales showed moderate relationships with single item ratings of confidence to abstain from gambling and weak or non-significance relationships with demographic and gambling-related variables. The total score and three of the subscales showed evidence of predictive validity for gamblers not currently involved with treatment. Higher self-efficacy was related to fewer days of gambling over a 12-month period. These results provide preliminary support for the reliability and validity of the GASS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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