Computational study of comprehensive methods of initiating phase separation within metastable regions and obtaining some notable patterns in unstable region
Notice bibliographique
Résumé
Binary phase polymer solution is interesting in that they expresses double-well local energy behavior, which means phase separation is preferred when condition is right. It is a feature that has been used to fabricate functional polymeric materials such as PDLC films for electro-optical devices (e.g. flat-panel displays and switchable windows). A uniformly mixed solution may be in one of three state: unstable, stable, or metastable. If the solution is unstable, then phase separation is spontaneous and proceeds by spinodal decomposition. If the solution is metastable, then the solution must overcome certain activation barrier for phase separation to proceed spontaneously. The activation barrier is usually the thermal noise or the fluctuation created by some external influence. This mechanism is called nucleation-and-growth. Manipulating morphology of phase separation has been of some great research interest because of its practical use. While spinodal decomposition has been well-studied, there are several other methods to further control morphology. For this thesis, the following methods are considered: double quench, anisotropic quenching with varying temperature or polymerization, surface-directed wetting, and concentration gradient. The methods are carried out within metastable or unstable regions or both. To numerically model, Cahn-Hilliard theory and FloryHuggins’ theory are used. This thesis is to also demonstrate that, present numerical method is very efficient and can work on complex geometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».