MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4242198629 · doi:10.1017/s0265051709008389

Editorial

2009· editorial· en· W4242198629 sur OpenAlexaboutno aff
Pamela Burnard, GARY SPRUCE

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Music Education · 2009
Typeeditorial
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWitnessMusicalLiteral and figurative languageActive listeningMusic educationReflection (computer programming)SociologyCritical reflectionEpistemologyPedagogyPsychologyAestheticsVisual artsArtCommunicationLinguisticsPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this issue, we witness different ways in which to illuminate the changing relationship between music education research and practice and how that relationship is understood. In studies drawn from as far as afield as Belgium, USA, Canada, and including the UK, authors locate current debates about practice within a range of theoretical frames of reference (including Foucalt, Marx, Piaget, Vygotsky) and relate their work to a range of contested areas. The articles move between self-reflection (in rehearsal contexts) to teacher reflection (on teaching composing and movement) to reflective research techniques which look at how children make sense of their musical listening through figurative representations or musical mapping tasks. We are also invited to consider afresh Orff and Kodaly from critical theorist standpoints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0100,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,042

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Journal of Music EducationMême sujetDiverse Music Education InsightsTravaux en français237 207