Smokeless tobacco use: its prevalence and relationships with dental symptoms, nutritional status and blood pressure among rural women in Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Sub-Saharan women use smokeless tobacco (SLT) more than smoked tobacco. Among Western Africa countries, the estimated weighted prevalence of SLT use in rural women was the highest in Burkina Faso (after Sierra Leone). This study aimed to assess the prevalence of SLT use and its associated factors among rural women in Burkina Faso by using nationally representative data. Methods: We used data from the 2013 STEPwise approach to Surveillance (STEPS) study, which provided sociodemographic, clinical (anthropometric, systolic blood pressure [SBP], diastolic blood pressure [DBP], dental symptoms), biological (total and high-density lipoprotein cholesterol and fasting blood sugar), and tobacco and alcohol consumption data. Data for 1730 rural women were used, and we performed Student’s, chi-squared, and Fisher’s exact tests and logistic regression. Results: The prevalence of current SLT use was 13.8% (95% CI: 12.2-15.5). Significant risks for SLT use were the presence of dental symptoms (adjusted odds ratio [aOR] = 2.59; p = 0.0001), undernourishment (aOR = 1.78; p = 0.002), a decrease in waist circumference (aOR = 0.98; p = 0.023), a decrease in DBP (aOR = 0.97; p = 0.006), increase in the unit of SBP (aOR = 1.01; p = 0.017), and an increase in differential blood pressure (aOR = 1.01; p = 0.041). The co-use of alcohol was also a significant risk factor (aOR = 2.80; p = 0.0001). Conclusion: The prevalence of current SLT use was high among rural women in Burkina Faso, and significant concerns for users included alcohol co-use, the occurrence of dental symptoms, undernourishment, and an increase in differential blood pressure. National Public Health interventions are needed to reduce SLT use and its health-related concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».