MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4242209505 · doi:10.5194/acpd-10-11659-2010

Multi-model assessment of stratospheric ozone return dates and ozone recovery in CCMVal-2 models

2010· preprint· en· W4242209505 sur OpenAlexaff
Veronika Eyring, Irene Cionni, G. E. Bodeker, Andrew Charlton‐Perez, Douglas E. Kinnison, John Scinocca, Darryn W. Waugh, Hideharu Akiyoshi, Slimane Bekki, Martyn P. Chipperfield, M. Dameris, Sandip Dhomse, S. M. Frith, Hella Garny, Andrew Gettelman, Anne Kubin, Ulrike Langematz, E. Mancini, Marion Marchand, Tetsu Nakamura, Luke D. Oman, Steven Pawson, Giovanni Pitari, David A. Plummer, Eugene Rozanov, Theodore G. Shepherd, Kiyotaka Shibata, Wenshou Tian, Peter Braesicke, Steven C. Hardiman, Jean‐François Lamarque, Olaf Morgenstern, J. A. Pyle, Dan Smale, Y. Yamashita

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesCenter for Neuroscience and Regenerative MedicineNational Oceanic and Atmospheric AdministrationScheme for Promotion of Academic and Research CollaborationUniversity of Exeter
Mots-clésOzoneStratosphereOzone layerAtmospheric sciencesOzone depletionEnvironmental scienceClimatologyGreenhouse gasUpwellingMeteorologyGeographyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Projections of stratospheric ozone from a suite of chemistry-climate models (CCMs) have been analyzed. In addition to a reference simulation where anthropogenic halogenated ozone depleting substances (ODSs) and greenhouse gases (GHGs) vary with time, sensitivity simulations with either ODSs or GHGs concentrations fixed at 1960 levels were performed to disaggregate the drivers of projected ozone changes. These simulations were also used to assess the two distinct milestones of ozone returning to historical values (ozone return dates) and ozone no longer being influenced by ODSs (full ozone recovery). These two milestones are different. The date of ozone returning to historical values does not indicate complete recovery from ODSs in most cases, because GHG induced changes accelerate or decelerate ozone changes in many regions. In the upper stratosphere where GHG induced stratospheric cooling increases ozone, full ozone recovery has not likely occurred by 2100 while ozone returns to its 1980 or even 1960 levels well before (~2025 and 2040, respectively). In contrast, in the tropical lower stratosphere ozone decreases continuously from 1960 to 2100 due to projected increases in tropical upwelling, while by around 2040 it is already very likely that full recovery from the effects of ODSs has occurred, although ODS concentrations are still elevated by this date. In the lower midlatitude stratosphere the evolution differs from that in the tropics, and rather than a steady decrease of ozone, first a decrease of ozone is simulated between 1960 and 2000, which is then followed by a steady increase throughout the 21st century. Ozone in the lower stratosphere midlatitudes returns to its 1980 levels ${\\sim}$2045 in the NH and ~2055 in the SH, and full ozone recovery is likely reached by 2100 in both hemispheres. Overall, in all regions except the tropical lower stratosphere, full ozone recovery from ODSs occurs significantly later than the return of total column ozone to its 1980 level. The latest return of total column ozone is projected to occur over Antarctica (~2050–2060) whereas it is not likely that full ozone recovery is reached by the end of the 21st century in this region. Arctic total column ozone is projected to return to 1980 levels well before Cly does so (~2020–2030) and while it is likely that full recovery of ozone from the effects of ODSs has occurred by ~2035, at no time before 2100 is it very likely that full recovery has occurred. In contrast to the Antarctic, by 2100 Arctic total column ozone is projected to be above 1960 levels, but not in the fixed GHG simulation, indicating that climate change plays a significant role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAtmospheric Ozone and Climate→Travaux en français237 207→