EPEN-23. MOLECULAR HETEROGENEITY AMONG PEDIATRIC POSTERIOR FOSSA EPENDYMOMA
Notice bibliographique
Résumé
Previously, we have identified nine distinct molecular groups of ependymoma across all age groups, three in each major anatomical compartment of the CNS: spinal, posterior fossa, and supratentorial. These groups are genetically, epigenetically, transcriptionally, and clinically distinct. The commonest pediatric intracranial ependymomas belong to the posterior fossa type-A (PFA) molecular group. Observing distinct outcomes among children with PFA ependymomas, we tested the hypothesis that further molecular diversity with clinical utility, including possible novel genetic alterations, may exist among these tumors. Genome-wide DNA methylation profiles of 675 pediatric PFA ependymomas were analyzed by unsupervised consensus hierarchical clustering and t-distributed stochastic neighbor embedding. These analyses revealed two major subgroups and nine subtypes of PFA ependymoma. Two major subgroups, PFA-1 and PFA-2, demonstrated distinct gene expression profiles suggesting an independent histogenesis, while nine subtypes were characterized by significant differences in age at diagnosis, gender ratio, pathologic grade, outcome, and frequency of genetic alterations, including chromosome 1q gain and H3 K27M mutations. Specifically, one subtype, PFA-1c, was enriched for 1q gain and had a very poor outcome, while PFA-2c tumors showed an overall survival at 5 years of >90% and elevated levels of OTX2 expression, a potential biomarker for this subtype. We conclude that further molecular refinement of pediatric PFA ependymomas has clinical utility and the potential for enhanced risk assessment or therapeutic stratification. In addition, identification of PFA subgroups and further molecular heterogeneity within these subgroups may help to identify the drivers of PFA ependymomas, which are currently unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».