Number and nest-site selection of breeding black-necked cranes over the past 40 years in the Longbao Wetland Nature Reserve, Qinghai, China
Notice bibliographique
Résumé
Black-necked crane (Grus nigricollis, BNC), facing serious threats from human activities and habitat variations, is an endangered species classified as vulnerable under the revised IUCN Red List. In this article, we investigated and analyzed the population and nesting microhabitat of BNCs in the Longbao National Nature Reserve (NNR) from 1978 to 2016, and found the number of BNCs increased from 24 in 1978 to 216 in 2016. This establishment of the Longbao NNR represented the activities of protecting endangered animal species are effective. However, the land cover classification results of Landsat images showed that the marsh wetland, which was the BNC’s primary habitat, decreased during 1978–2016, while artificial buildings increased, which affected the habitat of BNCs. The increase in average temperature over the past 40 years has also had an impact on the number of BNCs. BNCs preferred to nest in marsh wetlands or on islands with open water or star-like distributions through observation. The results of the principal component analysis showed that the nearest distance between nests and habitat type were the primary factors influencing nesting site selection. To protect BNC, we suggest decreasing wetland fragmentation, reducing habitat degradation and providing an undisturbed habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».