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Enregistrement W4242227762 · doi:10.32920/ryerson.14644692

Conceptualizing integrated service delivery for pregnant and parenting women with substance use issues: defining key factors and processes

2021· preprint· en· W4242227762 sur OpenAlexaff
Tamara Lynn Meixner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService (business)Substance useMental healthService delivery frameworkPsychologyMultidimensional scalingPopulationProcess (computing)Service providerConceptual frameworkProcess managementDevelopmental psychologyMedicineComputer scienceClinical psychologyBusinessEnvironmental healthPsychiatryMarketingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrated substance use treatment programs for pregnant and parenting women provide comprehensive services designed to meet the complex needs of women and their children. Meta-analytic data associate participation in these programs with positive outcomes relating to maternal substance use and mental health, and child development. Given that programs are typically developed to meet locally determined needs and depend on available resources, considerable heterogeneity in treatment models and services exists. Further, little is known about process-related factors that support the integration of substance use and prenatal/parenting/child services within and between agencies. This study employed concept mapping methodology with a group of expert participants to examine their perceptions of factors and processes that support effective integrated service provision for this population. Multidimensional scaling and hierarchical cluster analysis were used to derive and define requisite factors and to examine their relative importance. Findings are discussed in relation to a preliminary conceptual framework for integrated service provision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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