Global evaluation and calibration of a passive air sampler for gaseous mercury
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Passive air samplers (PASs) for gaseous mercury (Hg) were deployed for time periods between 1 month and 1 year at 20 sites across the globe with continuous atmospheric Hg monitoring using active Tekran instruments. The purpose was to evaluate the accuracy of the PAS vis-à-vis the industry standard active instruments and to determine a sampling rate (SR; the volume of air stripped of gaseous Hg per unit of time) that is applicable across a broad variety of conditions. The sites spanned a wide range of latitudes, altitudes, meteorological conditions, and gaseous Hg concentrations. Precision, based on 378 replicated deployments performed by numerous personnel at multiple sites, is 3.6 ± 3.0 %*, confirming the PAS's excellent reproducibility and ease-of-use. Using a SR previously determined at a single site, gaseous Hg concentrations derived from the globally distributed PASs deviate from Tekran-based concentrations by 14.2 ± 10 %. A recalibration using the entire new data set yields a slightly higher SR of 0.1354 ± 0.016 m3 day−1. When concentrations are derived from the PAS using this revised SR the difference is reduced to 8.8 ± 7.5 %. At the mean gaseous Hg concentration across the study sites of 1.54 ng m−3, this represents an ability to resolve concentrations to within 0.13 ng m−3. Adjusting the sampling rate to deployment specific temperatures and wind speeds does not decrease the difference in active–passive concentration further (8.7 ± 5.7 %), but reduces its variability by leading to better agreement in Hg concentrations measured at sites with very high and very low temperatures and very high wind speeds. This value (8.7 ± 5.7 %) represents a conservative assessment of the overall uncertainty of the PAS due to inherent uncertainties of the Tekran instruments. Going forward, the recalibrated SR adjusted for temperature and wind speed should be used, especially if conditions are highly variable or deviate considerably from the average of the deployments in this study (9.89 °C, 3.41 m s−1). Overall, the study demonstrates that the sampler is capable of recording background gaseous Hg concentrations across a wide range of environmental conditions with accuracy similar to that of industry standard active sampling instruments. Results at sites with active speciation units were inconclusive on whether the PASs take up total gaseous Hg or solely gaseous elemental Hg primarily because gaseous oxidized Hg concentrations were in a similar range as the uncertainty of the PAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».