Database of the Operational Drifter Observations in the Arctic Region
Notice bibliographique
Résumé
The database (formed in MHI) for 22 drifters deployed in the Arctic region in 2012 -2016 is represented.The most intensive drifter observations were performed in the Beaufort Sea (the Canada Basin) and in the Central Arctic.According to the data of temperature-profiling drifters, ~ 2 million temperature profiles (including the ones acquired under the ice formations) and ~ 120.000 atmospheric pressure measurements were obtained.Total life time of drifters as at August 2016 exceeded 7000 days.General information and technical characteristics of BTC60/GPS/ice/1ps, BTC60/GPS/ice/3ps, SVP-BTC80/GPS temperatureprofiling drifters are given.Features of drifter information primary preparation are enumerated and the technique of database quality assessment is shown.The studies have shown that temperature-profiling data provides the assessment of the ice thickness and its spatial-temporal variability in the region.The results of the experiments carried out in the Arctic reveal the fact that autonomous temperature-profiling "ice" drifters are an effective instrument for studying the Arctic region.According to the results of the experiments carried out in the Arctic and verification of data quality in the formed database, the drifters showed the reliability of operational characteristics.This is confirmed by failure-free operation of IMEI 245950/WMO 48541 drifter which had been performed the measurements during 1.083 days.The obtained unique long-term series of systematic operational data can be applied for clarifying the concepts of thermal processes variability in the upper ocean layer (including the under-ice one), the dynamics of ice fields and air pressure fields in a wide range of spatial-temporal scales as well as for refining the concept of interaction processes in the Atmosphere -Ice -Ocean system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».