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Enregistrement W4242253935 · doi:10.1158/1538-7445.transcontrol16-a20

Abstract A20: Baseline IL-17 receptor signaling is essential for controlling aberrant JNK-dependent cellular proliferation via maintenance of endogenous level of ubiquitin-editing enzyme A20

2017· article· en· W4242253935 sur OpenAlexaff
Chi Yan, Lei Yang, Anna L. Greenshields, David W. Hoskin, Tong-Jun Lin, Jun Wang

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownregulation and upregulationGene knockdownBiologyCell growthSignal transductionCancer researchCell biologyGene silencingSmall hairpin RNACell cultureBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The molecular mechanisms underlying aberrant activation of NF-κB and JNK in cancer remain incompletely understood. Here, we demonstrate that baseline IL-17 receptor (IL-17R) signaling is essential for controlling aberrant NF-κB and JNK activation, and restraining JNK-dependent homeostatic cellular proliferation. Using a shRNA knockdown approach, we demonstrated in two murine tumor cell lines that IL-17RA silencing markedly enhanced tumor cell growth in vitro and in vivo. Through mapping IL-17R signaling pathways, we further demonstrated that baseline IL-17A/IL-17R signaling actively restrained JNK phosphorylation in vitro and in vivo via maintenance of basal expression of the ubiquitin-editing enzyme A20, a negative regulator of NF-κB and JNK. Remarkably, IL-17RA reconstitution evidently restored the A20 level, and suppressed cell proliferation and JNK activity in tumor cells. The reconstitution of A20 in IL-17RA knockdown subclones is able to restore the normal rate of cellular proliferation and associated JNK/c-Jun activity. Finally, meta-analysis of human cancer microarray and RNA sequencing datasets confirmed close co-expression of IL-17RA and A20. Furthermore, alterations (mutation, upregulation or downregulation) of IL-17RA level in melanoma and ER+ breast cancer patients showed poor survival rate compared to the respective patients with normal baseline IL-17RA expression. Together, our data demonstrates a previously unrecognized molecular mechanism underlying aberrant activation of NF-κB and JNK in cancer cells. This work has significantly advanced our understanding of the biological role of the proinflammatory IL-17R signaling and highlights its unique role in the maintenance of A20 to regulate the pathogenesis of human cancer at translational level. Citation Format: Chi Yan, Yang Lei, Anna L. Greenshields, David W. Hoskin, Tong-Jun Lin, Jun Wang. Baseline IL-17 receptor signaling is essential for controlling aberrant JNK-dependent cellular proliferation via maintenance of endogenous level of ubiquitin-editing enzyme A20. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Translational Control of Cancer: A New Frontier in Cancer Biology and Therapy; 2016 Oct 27-30; San Francisco, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(6 Suppl):Abstract nr A20.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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