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Enregistrement W4242254299 · doi:10.1002/etc.4113

Spatial trends in a biomagnifying contaminant: Application of amino acid compound–specific stable nitrogen isotope analysis to the interpretation of bird mercury levels

2018· article· en· W4242254299 sur OpenAlexafffundabout
Svetlana Dolgova, Brian N. Popp, Kevin Courtoreille, Richard H. M. Espie, Bruce Maclean, Mark E. McMaster, Jason R. Straka, Gerald R. Tetreault, Steve Wilkie, Craig E. Hebert

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaCarleton UniversitySaskatchewan Science CentreUniversity of OttawaParks CanadaAssembly of First Nations
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésTrophic levelLarusHerring gullIsotope analysisIsotopes of nitrogenStable isotope ratioEcologyBiotaMercury (programming language)δ15NEnvironmental chemistryBiologyEnvironmental scienceChemistryHerringδ13CFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Levels of biomagnifying contaminants are greatest in high–trophic level biota (e.g., predatory birds such as gulls). Gull eggs have been used to assess contaminant spatial patterns and sources, but such assessments must consider how organism trophic position may influence spatial inferences. Stable nitrogen isotopes (δ15N) in bulk tissue are routinely used in this context. However, bulk δ15N values are only useful if spatial differences in baseline δ15N values are considered. Amino acid compound–specific stable nitrogen isotope analysis can generate estimates of baseline δ15N values and trophic position from the same sample. In the present study, eggs (n = 428) of California (Larus californicus), herring (Larus argentatus smithsonianus), and ring-billed (Larus delawarensis) gulls were used to assess spatial patterns in mercury (Hg) availability in 12 western Canadian lakes located over 14 degrees of latitude, with amino acid compound–specific stable isotope analysis adjustment of egg Hg levels for trophic position. Mean trophic position–adjusted egg Hg levels (micrograms per gram, dry wt) were greatest at sites in receiving waters of the Athabasca River (X¯ = 0.70) compared to southern (X¯ = 0.39) and northern (X¯ = 0.50) regions. Research is required to investigate factors (e.g., local Hg released as a result of human activities, processes influencing Hg methylation) which may be responsible for greater Hg availability in the lower Athabasca River basin. However, it is clear that amino acid compound–specific stable isotope analysis is a valuable tool for assessing contaminant spatial patterns. Environ Toxicol Chem 2018;37:1466–1475. © 2018 SETAC Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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