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CJN volume 47 issue 1 Cover and Front matter
Garima Shukla, Anupama Gupta, Kamalesh Chakravarty, Angela Ann Joseph, Aathira Ravindranath, Minesh P. Mehta, Sheffali Gulati, Madhulika Kabra, Mohammed Afsar, Shivani Poornima, Gauruv Bose, Simon Thebault, Harold Atkins, Mark S. Freedman, Karl Grenier, Fallon Ponnambalam, David E. Lee, Rebecca Lauwers, Shree Bhalerao, Nervous System, Hemangiopericytoma Cohen-Inbar, Stephen Joza, Richard Camicioli, Fang Ba, Sherry Hu, Karim Virani, Jai Shankar, Christine Christian, Kara Matheson, Huiling Cao, Wendy Simpkin, Stephen Phillips, Prosper Koto, David A. Dyment, Asuri N. Prasad, Kym M. Boycott, Grace U. Ediae, Taila Hartley, Ayman Hassan, Katherine Muir, Murray A. Potter, Lysa Boissé Lomax, Olga Jarinova, Bekim Sadiković, Dimitri J. Stavropoulos, O. Carter Snead, John T. Brooks, Melanie L. Yarbrough, Robert C. Bucelli, Gregory S. Day, Cecilia Camarda, Rosolino Camarda, Carmela Pipia, Delia Azzarello, Emanuele Grassedonio, Gianluca Sottile, Giovanna Cilluffo, Paola Torelli, Jayson L. Co, Marcus Vinícius, de Moraes, Rita Katznelson, Amy Evans, David Shultz, Normand Laperrière, Barbara‐Ann Millar, Alejandro Berlín, Paul Kongkham, Derek S. Tsang, A. Dessa Sadovnick, Robert Carruthers, Maria K. Houtchens, Alice Schabas, Penelope Neuroimaging, Matthew Quinn, Lulu Bursztyn, Manas Sharma, Mohamed Réda Bensaïdane, Marie‐Christine Camden, Martin Savard, Bhranavi Arulratnam, Daniel M. Mandell, Jonathan A. Micieli, Eduardo Portela de Oliveira, John Woulfe, Carlos Torres, Nader Zakhari, Paolo Spinnato, Federico Ponti, Silvia de Pasqua, Brenda Varriano, Shaleen Sulway, Curtis Wetmore, Wanda Dillon, Karen Misquitta, Namita Multani, Cassandra Jessica Anor, María Martínez, Elena Cacchione, John Rutka, Maria Carmela Tartaglia, Nicola Rifino, Marco Filizzolo, Davide Sangalli, Paola Basilico, Vittorio Mantero, Chiara Scaccabarozzi, Andrea Salmaggi, Ashkan Shoamanesh, Christine Hawkes, Andreas Charidimou, Mukul Sharma, Kelvin Ng, Anri Hattori, Taiji Tsunemi, Tomoyo Shimada, Emi Nakagawa, Nobutaka Hattori, David J. Schulz, Sachin Pandey, Henry Liu, Edward Margolin, Nataly Pesin, Cindy Lo Kuen Lam, Shino Magaki, Ravi Raghavan, Tanya Minasian, Kenneth De, Los Reyes, Thomas J. Kelly, Shadi Farzin-Gohar, Jeremy Deisch, Ali Cheema, Kristen Mathias, Christine Bui, Steven Dunham, J. Clay Goodman, Hana M. El Sahly, Robert Chen, Robert Hammond, Philippe Hout, Mahendranath Moharir, Tejas Sankar, Jeanne Teitelbaum, Richard Wennberg, Greg L. Bryan, Young London, Douglas W. Zochodne, James Sharpe, Robert Lee, Robert Ross, Jorge G. Burneo, Jodie Burton, Colin Chalk, King Ming Chan, Alan Goodridge, Mark G. Hamilton, Michael D. Hill, Alan Jackson, Draga Jichici, Suneil K. Kalia, Daniel Keene, Julia Keith, Nir Lipsman, Stephen Lownie, Jian‐Qiang Lu, Patrick McDonald, Joseph Megyesi, Tiago Mestre, Sarah A. Morrow, Michael Nicolle, Ian F. Parney, Narayan Prasad, Alex Rajput, Kesh Reddy, Lawrence R. Robinson, Ramesh Sahpaul, Dipanka Sarma, Madeleine Sharpe, Sean Symons, Brian G. Weinshenker, Sam Wiebe, Jefferson R. Wilson
Notice bibliographique
RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront coverCover (algebra)Front (military)Volume (thermodynamics)Content (measure theory)Action (physics)Computer scienceEnvironmental scienceMathematicsGeographyEngineeringPhysicsMeteorologyMechanical engineering
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,254
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,822 | 0,695 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui