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Enregistrement W4242274033 · doi:10.7287/peerj.10797v0.1/reviews/3

Peer Review #3 of "Behavioral dominance interactions between Nicrophorus orbicollis and N. tomentosus burying beetles (Coleoptera: Silphidae) (v0.1)"

2021· peer-review· en· W4242274033 sur OpenAlexaff
Scott Schrempf, Kevin Burke, Jillian Wettlaufer, Paul R. Martin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDominance (genetics)BiologyZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asymmetric interference competition, where one species is behaviorally dominant over another, appears widespread in nature with the potential to structure ecological communities through trade-offs between competitive dominance and environmental tolerance.The details of how species interact and the factors that contribute to behavioral dominance, however, are poorly known for most species, yet such details are important for understanding when and why trade-offs occur.Here, we examine behavioral interactions between two species of burying beetles (Coleoptera: Silphidae) that compete for limited breeding resources (i.e.small vertebrate carcasses) in nature, to identify behaviors involved in interference competition and to test if large body size, species identity, or time of arrival best predict behavioral dominance among species.To test these ideas, we placed same-sex individuals of Nicrophorus orbicollis (early to mid-summer breeder) and N. tomentosus (late summer to fall breeder) into an enclosure together with a 25-30g mouse carcass (Mus musculus).We then video-recorded all behaviors, including neutral and aggressive interactions, for 13 hours per trial (N = 14 trials).For each interaction, we assigned a winner based on which beetle retained its position instead of fleeing or retained possession of the carcass; the overall behavioral dominant was determined as the individual that won the most interactions over the length of the trial.We found that large body size was the best predictor of behavioral dominance.In most interactions, N. orbicollis was larger and dominant over N. tomentosus; however, when N. tomentosus was larger they outcompeted smaller N. orbicollis, illustrating the importance of body size in aggressive contests.The order of arrival to the carcass (priority effects) did not predict behavioral dominance.The larger size and abundance of N. orbicollis in nature suggest a competitive asymmetry between the species, supporting the idea that N. orbicollis constrains the ability of N. tomentosus to breed earlier in the summer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4890,297

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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