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Enregistrement W4242281406 · doi:10.4172/plastic-surgery.1000880

Trends in postcoronary artery bypass graft sternal wound dehiscence in a provincial population

2014· article· en· W4242281406 sur OpenAlexaff
Christopher Doherty, Duncan Nickerson, Danielle A. Southern, Teresa M. Kieser, Jehangir J. Appoo

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDehiscenceMedicineSternumArterySurgeryWound dehiscencePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

C oronary artery bypass grafting (CABG) is a common procedure for the treatment of coronary artery disease.Over a five-year period, 774,881 isolated CABG procedures were recorded in the Society of Thoracic Surgeons National Audit Cardiac Surgery Database in the United States (1).Sternal wound dehiscence following mid-line sternotomy approach for CABG can result in significant morbidity and mortality (5% to 20%) (2).Despite significant sequelae from developing wound dehiscence, this complication is relatively uncommon, with incidence commonly reported to be between 0.4% and 4% (1,(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11)(12).As described by Pairolero and Arnold (13), sternal wound dehiscence can be classified as type I (postoperative days 1 to 3), type II (within the first two to three weeks postoperatively) and type III (one year to several years postoperatively).Type I infections are generally superficial in nature, with the possibility of progressing to type II infections.Type II infections generally require irrigation and debridement, serial dressing changes, and local or regional flap closure.It is inferred that additional procedures such as these result in prolonged length of stay, increase risk to the patient and increased use of hospital resources.Understanding the incidence of sternal wound dehiscence in a given patient population is important for quality control and resource planning.The patient population undergoing CABG appears to be changing, as evidenced by long-term studies demonstrating that CABG benefits individuals with certain comorbid conditions (such as diabetes and renal failure) compared with angioplasty (14-17).It is believed this has an impact on management protocols -and, therefore, the incidence of sternal wound dehiscence -because individuals undergoing CABG today have proportionately more comorbid conditions than previously studied cohorts.original arTicle

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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