Notice bibliographique
Résumé
W e arrived at Niagara to-day from Buffalo, and put up at the Clifton House. It will not be expected that I should tell what my first feelings and impressions were on beholding this thrice-glorious cataract, for I hardly am, in the least, conscious of what they were myself. I only know this; it scarcely seemed to me at all like what any painting or any description had represented it to be, except only in the shape of the great Canadian Fall. When the train we were in stopped, the roar of the cataract burst on our ears most majestically. It was a moment of intense excitement, and on we hastened, and stood very shortly within a few feet of the verge of the American Fall, and looking on to the magnificent Horseshoe. There we were in the audience-chamber of the great Water King. If one saw the sun for the first time, could one describe it? Do not expect me yet to say anything of Niagara; at least anything to the purpose. The garrulous mood will very likely come on me presently; when, perhaps, I shall quite tire the reader with my rhapsodies, so that he may have cause to wish all my powers of expression were still frozen up by awe and admiration, like the notes in the horn, as related of Baron Munchausen. What a wonderful thing can water become! One feels, on looking at Niagara, as if one had never seen that element before.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,346 | 0,150 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».