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Enregistrement W4242297471 · doi:10.5383/ijtee.14.01.008

Investigation of Performance Characteristics of Hybrid Cars

2017· article· en· W4242297471 sur OpenAlexvenueno aff
Bashar R. Qawasmeh, Ahmed Al‐Salaymeh, A Swaity, Ali Mosleh, S Boshmaf

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermal and Environmental Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHybrid vehicleHybrid systemAutomotive industryAutomotive engineeringRange (aeronautics)Payback periodGallon (US)HorsepowerComputer scienceTransport engineeringOperations researchManufacturing engineeringEngineeringProduction (economics)Economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aims to establish a comparison between different cars models (conventional and hybrid) from various manufacturers sold in the local Jordanian market. The aspects covered are the main performance parameters such as the output horsepower, hybrid system type used and the economic parameters including net present prices, miles travelled per gallon (MPG) and the payback period. In addition, we study the environmental aspect such as CO2 gas emissions. Moreover, some special aspects related to hybrid cars are studied to give better view of the new hybrid technology found in the world nowadays .Here, we collect data from previous studies and from the manufacturers’ data sheets as well as from local and international car experts and dealers. Then the data is arranged to deliver a clear view about the hybrid technologies. The study serves as a car selection guide, which contains the main parameters needed for all users and a technical review for researchers interested in the automotive industry of conventional/hybrid cars. As a result, the new hybrid car technology can be categorized into three main types (series, parallel, or series/parallel system), and into four main levels (Micro, Mild, Full, and Plug in). Toyota’s HSD (hybrid Synergy Drive also used by Nissan and Lexus) is a series/parallel hybrid system, while Honda’s IMA (Integrated Motor Assist) system and Hyundai hybrid system are from parallel hybrid type. Economically, over the full models range, Toyota Prius has the largest MPG of 51, which is constant throughout models range, thus having the highest annual saving of 421 JOD/year. However, Honda Insight and Honda Civic hybrid have lower payback periods due to their lower initial prices. Environmentally, Toyota Prius has the least CO2 emissions of 178 g/mile; also, HEVs have lower CO2 emissions than their conventional counterparts over all the models. Comparing HEVs’ output power to their conventional counterparts with the same engine size, HEVs have same or better output power. In summary, HEVs are recommended to replace the conventional cars, due to their ability of reducing CO2 emissions, fuel consumptions, and offering slightly better performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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