Collaborative bedrock mapping of White Glacier basin, Axel Heiberg Island, Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
This article outlines a collaborative project in development involving participants in the GEM 2 HALIP Activity and the Laboratory for Cryospheric Research, University of Ottawa. Glaciological research in the vicinity of White Glacier, Expedition Fiord, has recently involved the combined use of Structure from Motion photogrammetry methods and ultra-high resolution GigaPan© images to study landscape evolution. Here we propose to apply these techniques to generate a detailed geological map of the area centred on the Between Lake massive sulphide showing. The requirements include (a) sufficient camera resolution, (b) the availability of high-resolution satellite imagery, and (c) ground-based measurements using differential GPS systems. A 4-step approach is proposed that involves limited helicopter survey work to establish ground-control markers; the acquisition of high-resolution, spectrally-rich satellite images such as SPOT6 or WorldView3; the use of panoramic photography using GigaPan©; and targeted sampling of ridges and nunataks to ground truth a preliminary remote predictive geological map. The requirements as well as the mutual benefits to be gained in glaciological and geological research are discussed. For example, improved bedrock mapping could help to better delineate the extent of the massive sulphide deposit, and improve understanding of controls on the subglacial hydrology and basal motion of White Glacier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».