Aziznejad, S. and Esmaieli, K. 2015. Effects of joint intensity on rock fragmentation by impact, 11th International Symposium on Rock Fragmentation by Blasting, 24-26 August, Sydney, Australia
Notice bibliographique
Résumé
Impact-induced rock fragmentation is a mechanism that is commonly used for rock breakage in drilling andcrushing. Additionally, rock fragmentation by blasting is frequently used in rock excavation operations.Experience shows that presence of discontinuities in rock can significantly influence the impact-induceddamage and fragmentation of rock. Quantification of the response of jointed rock masses to impact loads iscomplicated by the fact that the available laboratory tests are mainly designed for aggregates or intact rocks.It can be argued that neither of these tests adequately represent a jointed rock mass. This paper presentsthe results of a series of numerical simulations used to investigate the influence of pre-existingdiscontinuities on the impact-induced fragmentation of rock masses. The methodology includesdetermination of the static and dynamic mechanical properties of a rock unit by conducting a series oflaboratory tests on intact rock samples collected from a quarry in Canada. A 2D distinct element code,Particle Flow Code (PFC2D), was used to generate a bonded particle model in order to simulate both staticmechanical properties (Uniaxial Compressive Strength, Elastic Modulus, Poisson’s Ratio and indirect TensileStrength) and dynamic mechanical property (drop weight tensile strength) of the intact rock. The calibratednumerical model was then used to construct large-scale synthetic rock mass samples by incorporatingdiscontinuity networks of different intensity into the bonded particle model. Finally, the impact-inducedfragmentation inflicted by a rigid projectile particle on the jointed rock mass samples, simulated by asynthetic rock mass model, was determined. More fragmentation was observed for the rock mass sampleswith higher joint intensity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».