Synthesis of Co-Free Ni-Rich Single Crystal Positive Electrode Materials for Lithium Ion Batteries: Part II. One-Step Lithiation Method of Mg-Doped LiNiO<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
This second study in a two part series investigates the synthesis of Co-free single crystalline Mg-doped LNO via the one-step lithiation method. The synthesized materials were characterized by scanning electron microscopy, X-ray diffraction and particle size analysis to understand the impact of synthesis conditions. Higher heating temperatures promoted grain growth but also increased the Ni content in the Li layer. Increasing the Li/TM ratio does not seem to have an effect on grain growth at lower temperatures but influences the formation of Li2O impurity. The separation of particle aggregates is required to improve the cycling performance of the material. The utilization of a lower temperature step after the calcination step can reduce the Ni content in the Li layer below what would be expected at the calcination temperature, and this can be used to grow larger grains while keeping an acceptable amount of Ni in the Li layer. However, all single crystalline materials are still not yet electrochemically competitive with polycrystalline materials and have lower capacities, higher irreversible capacities and similar cycling fade. The lower capacities of single crystalline materials stem from increased kinetic hindrances to Li diffusion. Cycling single crystalline materials at 55 °C can recover ∼20 mAh g−1 of discharge capacity and yield similar irreversible capacity compared with polycrystalline cells cycled at 30 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».