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Enregistrement W4242337835 · doi:10.21608/avmj.2011.176897

SENSORY AND MICROBIOLOGICAL EVALUATION OF TILAPIA FISH IN PORT-SAID MARKETS

2011· article· en· W4242337835 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAssiut Veterinary Medical Journal/Maǧallaẗ Asyūṭ al-ṭibiyyaẗ al-baytariyyaẗ · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConnaught Fund
Mots-clésTilapiaFisheryFish <Actinopterygii>Port (circuit theory)BusinessBiologyBiotechnologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The freshness and hygienic quality of 50 fresh Tilapia sold in Port-Said fish market were evaluated. Quality grades based on the sensory evaluation of general appearance, odor, texture and condition of eyes and gills showed that 26% of the examined Tilapia were of grade (E), the excellent quality followed by 56% of grade (A) and 18% of grade (B). The quality levels based on the microbial load, showed that the accepted percentage of samples for human consumption according to; total viable count (TVC), total coliform bacteria (TC), S.aureus count, total Vibrio spp. count and Salmonella spp. were; 80%, 56%, 94%, 100%, and 100% respectively. Salmonella could not be detected in any of the examined samples, only 6(12%) of samples have S.aureus with mean count of 5.1x101±0.114cfu/g. Coagulase positive S.aureus was further examined for their ability to produce enterotoxins and only four isolates were found to be enterotoxin type B producers. The microbiological quality of fish was markedly improved by heat treatment (boiling for 10 minutes); The TVC, TC decreased to <100cfu/g, <10 cfu/g respectively and no pathogenic bacteria (S.aureus, Salmonella and Vibrio spp.) could be detected in the treated samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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