Narrowband Data Transmission in TV White Space: An Experimental Performance Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
TV White Spaces (TVWS) are UHF or VHF TV channels that are not under use by TV broadcasters at a particular time. As a means of achieving the global objective of efficient utilization of expensive spectrum bandwidth, TVWS can be exploited by Cognitive Radio (CR) enabled Software Defined Radio (SDR) systems for alternative services like communications for disaster-time rescue teams, Internet service for hard-to-reach communities etc. In this contribution, we report the design and prototype development of a testbed for real-time testing of secondary user transmission in TVWS. Once an unused TV channel has been identified, our system uses t hat idle channel for transmitting and receiving a narrowband signal. The testbed is built on Universal Software Radio Peripheral (USRP) 2901 device powered by GNU Radio software, RTL SDR 2832U and Spectrum Analyzer Tektronix MDO4054-3. Using 25kHz narrow bands within the TV channel#23 in Windsor, ON, Canada, and considering text, voice, and image data, we show channel and transmission characteristics through measured Bit Error Rate (BER) and constellation diagrams. Based on the experimental results, we affirm that it is possible to use this approach to successfully implement narrowband dynamic spectrum access (DSA) by secondary users over an idle TV channel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle