CD24+/CD38- as new prognostic marker for non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lung cancer is the leading cause of death among cancers in the world. The annual death toll due to this disease exceeds the combined deaths caused by colon, breast, prostate, and pancreatic cancers. As a result, there has been a tremendous effort to identify new biomarkers for early detection and diagnosis of lung cancer. Methods: In this study we report the results of screening a panel of eight non-small cell lung cancer (NSCLC) cell lines originating from different subtypes of lung cancer in an attempt to identify potential biomarkers unique to this disease. We used real-time polymerase chain reaction and flow cytometry techniques to analyze the expression of ALDHA1, EpCAM, CD133, CD24, and CD38 in this panel. Results: We demonstrate for the first time that the majority of NSCLC cells do not express levels of CD38 that would qualify it as a new biomarker for the disease. In contrast, we found that CD24 is over-expressed in 6 out of 8 of the cell lines. The combined CD24+/CD38-/low phenotype was detected in 50% of the cell lines that are also positive for CD133 and EpCAM. Conclusions: We report that CD24+/CD38-/low signature could potentially be used as a new biomarker for the early detection of NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».