MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4242354984 · doi:10.2118/2001-088

Heat Transfer Ahead of a SAGD Steam Chamber: A Study of Thermocouple Data From Phase B of the Underground Test Facility (Dover Project)

2001· article· en· W4242354984 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear Engineering Thermal-Hydraulics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermocoupleNuclear engineeringHeat transferHeat transfer fluidEnvironmental sciencePhase (matter)Petroleum engineeringWaste managementMechanicsEngineeringChemistryElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Phase B at the Underground Test Facility (Dover Project) is the longest running and most instrumented SAGD pattern in the world and is operated by Northstar Energy. Techniques are presented which allow for the interpretation of temperature data from the pilot to better understand the growth of a SAGD steam chamber over time. Calculating the rate and direction of steam chamber movement, the in situ thermal diffusivity and the role of conduction and convection in heat transfer provide a foundation for understanding the interaction between the SAGD recovery process and the reservoir. Introduction Over twelve years have passed since the first field test of the classical SAGD recovery process at the Underground Test Facility (UTF) near Fort McMurray, Alberta, Canada. In recent years the level of activity in thermal heavy oil has increased dramatically in Canada. Butler has identified four commercial SAGD projects currently under construction or where construction is to commence soon and two additional announced projects all of which could total over one half million barrels per day of production by 20101. One of the most striking characteristics of the SAGD technology is that it has undergone relatively little change since its first field trial. Fundamentally, the commercial projects which are currently under construction look very much like the original 50m Phase A horizontals, placed on production in 1988. One reason for little change in the SAGD technology is that, so far, it has delivered excellent results. The early piloting of the SAGD process at the UTF has proven that the SAGD process can deliver good rates and reserves from the reservoir at the UTF, which is considered to be inferior to 1/3 of the Athabasca resource2. In spite of this perception that the UTF reservoir is marginal, the first commercial length wellpairs at Phase B were highly successful reaching a normalized productivity of 0.2 m3/d per meter of well length3. In addition to the success of the SAGD process in recovering oil, SAGD also benefits from the fact that the performance of the early pilots was highly predictable. Butler's equation4, developed without the benefit of any field data, has been shown to accurately predict the performance of SAGD in the field. The high predictability of the process has meant that the results of early pilots, especially the UTF pilot, have been used to history match simulation models, which have been, in turn, used to predict the performance of SAGD in new reservoirs. In fact, the subject of much of the literature on SAGD is the results of simulation modeling. 5,6,7 At times the results of simulation modeling are used as a basis for scientific conclusion, typically reserved for real field evidence. Relatively little actual field data is available in the public domain, which exacerbates the situation. Typically, when a new reservoir process is developed and tested in the field, a great effort is required in studying the underlying physics of the process in light of the field data, prior to simulating the process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle