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Enregistrement W4242355438 · doi:10.7873/date.2013.032

A Dual Grain Hit-Miss Detector for Large Die-Stacked DRAM Caches

2013· article· en· W4242355438 sur OpenAlexaff
Michel El-Nacouzi, Islam Atta, Myrto Papadopoulou, Jason Zebchuk, Natalie Enright Jerger, Andreas Moshovos

Notice bibliographique

RevueDesign, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2013 · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCaching and Content Delivery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDramStatic random-access memoryCacheComputer scienceLatency (audio)CAS latencyEmbedded systemComputer hardwareCPU cacheFilter (signal processing)Energy consumptionParallel computingOperating systemSemiconductor memoryElectrical engineeringEngineeringTelecommunicationsMemory controller

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Die-Stacked DRAM caches offer the promise of improved performance and reduced energy by capturing a larger fraction of an application's working set than on-die SRAM caches. However, given that their latency is only 50% lower than that of main memory, DRAM caches considerably increase latency for misses. They also incur a significant energy overhead for remote lookups in snoop-based multi-socket systems. Ideally, it would be possible to detect in advance that a request will miss in the DRAM cache and thus selectively bypass it. This work proposes a “dual grain filter” which successfully predicts whether an access is a hit or a miss in most cases. Experimental results with commercial and scientific workloads show that a 158KB dual-grain filter can correctly predict data block residency for 85% of all accesses to a 256MB DRAM cache. As a result, average off-die latency with our filter is within 8% of that possible with a perfectly accurate filter, which is impractical to implement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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