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Enregistrement W4242362943 · doi:10.1002/3527600434.eap287.pub2

Filters, Optical

2004· other· en· W4242362943 sur OpenAlexaff
J. A. Dobrowolski

Notice bibliographique

Revuedigital Encyclopedia of Applied Physics · 2004
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueOptical Coatings and Gratings
Établissements canadiensInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsOptical filterPrototype filterFilter (signal processing)m-derived filterReflection (computer programming)Interference (communication)Band-pass filterNarrowbandBeam splitterHolographyTransmittancePhysicsMaterials scienceFilter designComputer scienceTelecommunicationsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article reviews the performance of optical filters for the 0.005 to 1000 µm spectral region. The filters described operate in transmitted or reflected light and are intended for use in free‐space optics. The theory of two or more filters placed in series or in parallel is presented. The effect of surface reflections on the performance of the filters is discussed. Optical filters can be based on many different physical principles. Brief explanations are given of the modes of operation of filters based on absorption, reflection, interference in thin films, holography, scattering, diffraction, and interference of polarized light. The principal advantages and disadvantages of filters based on these phenomena are discussed. Filters can also be classified according to the functions that they are intended to perform. In this article the following generic filter types are considered: antireflection coatings, neutral attenuators, narrow band, medium‐band and wideband reflectors, short‐ and long‐wavelength cutoff filters, narrowband transmission filters, rejection filters, neutral‐ and color‐selective beam splitters and correction or gain flattening filters. For each of the above filter types, spectral transmittance or reflectance curves are presented that correspond to representative filters based on a number of the above‐mentioned physical principles. Information is provided on how to specify the performance of the various filter types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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