A New Experimental Technique for Studying Gas Mass Transfer in the Crude Oilby Analysis of the Measured Dynamic and Equilibrium Interfacial Tensions
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a new experimental technique and its computational scheme for studying gas mass transfer in the crude oil at high pressures and elevated temperatures by analysis of the measured dynamic and equilibrium interfacial tensions. In the experiment, a see-through windowed high-pressure cell is prefilled with a test gas at a prespecified pressure and a constant temperature. Then, a crude oil sample is introduced by using a specially designed syringe delivery system to form a pendant oil drop inside the pressure cell. Due to the dissolution of the gas into the pendant oil drop, the dynamic interfacial tension between the test gas and the crude oil keeps reducing and eventually reaches its equilibrium value when the saturation state is achieved. The sequential digital images of the dynamic pendant oil drop are acquired and analyzed by applying computer-aided image acquisition and processing techniques to measure the dynamic interfacial tensions at different times. Theoretically, a mathematical mass transfer model is formulated to describe the diffusion process of the gas in the pendant oil drop. This model is numerically solved by applying the semi-discrete Galerkin finite element method to obtain the transient gas concentration distribution inside the pendant oil drop. With a pre-determined calibration curve of the equilibrium interfacial tension versus the equilibrium gas concentration in the crude oil, the dynamic interfacial tension at any time is calculated. The mass transfer Biot number and the gas diffusion coefficient are thus determined by finding the best fit of the theoretically calculated dynamic interfacial tensions to the experimentally measured data. This newly developed experimental technique is applied to measure the mass transfer Biot number, the diffusion coefficient, and the interface mass transfer coefficient of CO2 in a reservoir oil sample at P=0.1~5.0 MPa and T =27°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».