Does Knowledge Management Really Work?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Contemporary organizations, including those involved with healthcare, are constantly under pressure to produce and implement new strategies for delivering better products and/or services. Knowledge Management (KM) has been one of the paradigms successfully applied in such business environs. However, a lack of proper application of KM principles and its components have reduced the confidence of new adopters of this paradigm. KM-based healthcare projects are moving forward, and innovation is the driving force behind such initiatives. This chapter sets the scene by outlining the KM’s core elements, facets and how they can be appropriately applied within an innovative, real-time healthcare project. It further enumerates a case study which targets the screening attendance issue for the NHS’ breast screening program. The case study not only discusses the need of a balanced approach to address both the technological and humanistic aspects of KM, but also answers the question “Does knowledge management really work?” A questionnaire-based study was conducted with the General Physicians (GPs) on the KM’s aspects and its relationship to the interventions proposed in the study. The study provided ample proof that a balanced approach will definitely increase the efficacy of such initiatives. Such studies can increase the confidence of future KM adopters in healthcare domain. This chapter provides credibility for such balanced KM-based initiatives and highlights the importance of a focused approach on the various facets of KM to maximize benefits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle