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Enregistrement W4242388343 · doi:10.2523/129594-ms

CO2 Based VAPEX for Heavy Oil Recovery in Naturally Fractured Carbonate Reservoirs

2010· article· en· W4242388343 sur OpenAlexaffabout
Ali Gül, Japan Trivedi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Foundation for Cancer Research
Mots-clésCitationEnhanced oil recoveryPetroleum engineeringCarbonateFossil fuelEnvironmental scienceEngineeringWaste managementComputer scienceLibrary scienceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CO2 Based VAPEX for Heavy Oil Recovery in Naturally Fractured Carbonate Reservoirs Ali Gul; Ali Gul University of Alberta Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Japan J Trivedi Japan J Trivedi University of Alberta Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Paper presented at the SPE EOR Conference at Oil & Gas West Asia, Muscat, Oman, April 2010. Paper Number: SPE-129594-MS https://doi.org/10.2118/129594-MS Published: April 11 2010 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Twitter LinkedIn Get Permissions Search Site Citation Gul, Ali , and Japan J Trivedi. "CO2 Based VAPEX for Heavy Oil Recovery in Naturally Fractured Carbonate Reservoirs." Paper presented at the SPE EOR Conference at Oil & Gas West Asia, Muscat, Oman, April 2010. doi: https://doi.org/10.2118/129594-MS Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex Search Dropdown Menu nav search search input Search input auto suggest search filter All ContentAll ProceedingsSociety of Petroleum Engineers (SPE)SPE EOR Conference at Oil and Gas West Asia Search Advanced Search Abstract With the increasing demand for energy production and environmental concerns, the focus has been shifting towards new green recovery techniques for heavy oil complex reservoirs such as naturally fractured carbonate reservoirs (NFCRs). After the success of VAPEX as an alternate to SAGD for heavy oil recovery, it has been studied for fractured reservoirs in recent years. Moreover, CO2 has been a successful EOR agent in fractured light-medium oil reservoirs and thus can be used as a higher soluble, low cost, and environment friendly alternate to solvent. Our aim is to show that CO2 with VAPEX could be a feasible choice for NFCRs. This work is focused on investigating the applicability and optimization of CO2 based solvent extraction process for heavy oil recovery and greenhouse gas sequestration from NFCRs.A series of numerical experiments were performed to study the role of a) solvent type, b) operating condition, c) oil and gas diffusion, and d) extraction process; in various single/multiple fracture configurations while injecting CO2 - solvent in different ratios. The optimal injection rate and CO2 - solvent concentration ratio were obtained considering maximum oil recovery and CO2 storage. A parametric study was also performed to analyze the influence of various operational and reservoir parameters such as fracture properties, fracture configurations, oil viscosity, solvent type, and injection/production constrains. The results suggested that CO2 or conventional VAPEX alone may not be able to achieve higher recovery in high pressure NFCRs, but CO2 based VAPEX can provide efficient technique to recover heavy oil with emphasis on sequestration. Keywords: carrier gas, injection rate, modeling & simulation, effective molecular diffusion coefficient, permeability, vapex process, enhanced recovery, fractured reservoir, recovery, diffusion coefficient Subjects: Improved and Enhanced Recovery, Unconventional and Complex Reservoirs, Naturally-fractured reservoirs, Carbonate reservoirs Copyright 2010, Society of Petroleum Engineers You can access this article if you purchase or spend a download.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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