MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4242390393 · doi:10.1177/00279501031851004

The World Economy

2003· article· en· W4242390393 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNational Institute Economic Review · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Liberian dollarEconomicsRecessionDepreciation (economics)ChinaWorld economyUs dollarAnnual growth %Investment (military)International tradeInternational economicsEconomyExchange ratePolitical scienceGeographyMarket economyAgricultural economicsMonetary economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The outlook for world growth this year has deteriorated since April, due to a sharp contraction in world trade in the first quarter of the year and failure to sustain the revival in private sector investment seen in the fourth quarter of 2002. We have as a consequence revised our projections for world growth this year down by ¼ percentage point. This reflects sharp downward revisions of ½–¾ percentage points in the Euro Area and Canada, both of whose exchange rates have continued to appreciate in effective terms, while the outlook for the US and Japan is broadly unchanged. Growth in Japan and the Euro Area stagnated in the first half of 2003, with recessions in Germany, Italy, the Netherlands and Austria appearing likely. The US and Canada, on the other hand, continued to expand, albeit more slowly than in the second half of 2002. Following two years of exceptional weakness, Latin American growth has started to revive, although Venezuela is still suffering from the 2 month stoppage in the oil industry earlier this year and Argentina has lost competitiveness due to a strong appreciation against the dollar. Growth has slowed in several Asian economies, notably South Korea, but China continues to expand rapidly, spurred by the competitiveness impact of the dollar depreciation and infrastructure preparations for the 2008 Olympics. This has helped sustain export growth from the rest of Asia despite the more widespread slowdown in world trade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNational Institute Economic ReviewMême sujetGlobal Financial Crisis and PoliciesTravaux en français237 207