Notice bibliographique
Résumé
Canada's population is aging, and the authors of this issue's lead article, Neena Chappell and Marcus Hollander, present a policy prescription for how to design a healthcare system that better responds to needs of older Canadians.The timing of this issue of Healthcare Papers is important: the first of the baby boomers turned 65 in January 2011.There is a pressing need to develop policies and implement sustainable reforms that will allow older adults to stay healthier and maintain their independence longer in their place of choice, while also creating efficiencies and quality improvements in our overall healthcare system that will benefit Canadians of all ages.Central to Chappell and Hollander's prescription is a shift away from our currently splintered system, toward an integrated system of care delivery.It is a prescription that calls for a wide range of health and supportive services for older adults, including care management, home care, home support services, supportive housing and residential care and hospital-based geriatric assessment units -all situated within a broader health and social services system, not a stand-alone continuing care system.This prescription, and the rich range of perspectives in the commentaries that follow, allows us to make several observations about how to get there from here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».