Dosimetric uncertainties of three-dimensional dose reconstruction from two-dimensional data in a multi-institutional study
Notice bibliographique
Résumé
Inconsistencies in the treatment planning process leading to dosimetric uncertainties may affect conclusions drawn from interinstitutional radiation oncology clinical trials. The purpose of this study was to assess the dosimetric uncertainties resulting from the process of reconstructing three-dimensional dose distributions from two-dimensional treatment plan information provided by participating institutions in a randomized clinical trial. This study was based on American College of Radiology Protocol #427, Locally Advanced Multi-Modality Protocol; a multi-institutional phase II randomized study involving radiation therapy for patients with inoperable non-small cell lung cancer. Several sources of dosimetric uncertainty were identified and analyzed, including image quality of hard-copy computed tomography (CT) images, slice spacing of CT scans, treatment position, interpretations of target volumes by radiation oncologists, the contouring of normal anatomic structures, and the use of common beam models for all dose calculations. Each source of uncertainty was investigated using a set of plans, with the ideal characteristics of digital images with 3-mm axial slice spacing and a flat couch, consisting of eight cases from Vanderbilt University Medical Center with electronically transferred CT data. The target volume DVH values were dependent on the additional uncertainty introduced by differences in delineation of the target volumes by the participating radiation oncologists. The DVH values for the lungs and heart were dependent on image quality and treatment position. Esophagus DVH values were not dependent on any of the sources of uncertainty. None of the structure DVH values were dependent on slice thickness or variations in the contouring of normal anatomic structures. Reconstruction of three-dimensional dose distributions from two-dimensional treatment plan information may be useful in cases for which digital CT data is not available or for historical data review. However, dosimetric accuracy will depend on image quality of the treatment planning CT data and consistency in the delineation of tumor volumes. PACS number: 87.53.-j
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».