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Enregistrement W4242410501 · doi:10.5194/acpd-11-30487-2011

A Multi-sensor Upper Tropospheric Ozone Product (MUTOP) based on TES ozone and GOES water vapor: validation with ozonesondes

2011· preprint· en· W4242410501 sur OpenAlexaff
J. L. Moody, S. R. Felker, Anthony Wimmers, G. B. Osterman, K. W. Bowman, Anne M. Thompson, D. W. Tarasick

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroposphereTropospheric ozoneEnvironmental scienceOzoneSatelliteWater vaporExtratropical cycloneAtmospheric sciencesPolar vortexGeostationary Operational Environmental SatelliteMixing ratioMeteorologyGeostationary orbitOzone layerClimatologyGeographyGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Accurate representation of ozone in the extratropical upper troposphere (UT) remains a challenge. However, the implementation of hyper-spectral remote sensing using satellite instruments such as the Tropospheric Emission Spectrometer (TES) provides an avenue for mapping ozone in this region, from 500 to 300 hPa. As a polar orbiting satellite TES observations are limited, but in this paper they are combined with geostationary satellite observations of water vapor. This paper describes a validation of the Multi-sensor UT Ozone Product (MUTOP). MUTOP is statistical retrieval method, a derived product image based on the correlation of two remotely sensed quantities, TES ozone, against geostationary (GOES) specific humidity and modeled potential vorticity, a dynamical tracer in the UT. These TES-derived UT ozone mixing ratios are compared to coincident ozonesonde measurements of layer-average UT ozone mixing ratios made during the NASA INTEX/B field campaign in the spring of 2006; the region for this study is effectively the GOES west domain covering the Eastern North Pacific Ocean and the Western United States. This intercomparison evaluates MUTOP skill at representing ozone magnitude and variability in this region of complex dynamics. In total, 11 ozonesonde launch sites were available for this study, providing 127 individual sondes for comparison; the overall mean ozone of the 500–300 hPa layer for these sondes was 78.0 ppbv. MUTOP reproduces in-situ measurements reasonably well, producing an UT mean of 82.3 ppbv, with a mean absolute error of 12.2 ppbv and a root mean square error of 16.4 ppbv relative to ozonesondes across all sites. An overall UT mean bias of 4.3 ppbv relative to sondes was determined for MUTOP. Considered in the context of past TES validation studies, these results illustrate that MUTOP is able to maintain accuracy similar to TES while expanding coverage to the entire GOES-West satellite domain. In addition MUTOP provides six-hour temporal resolution throughout the INTEX-B study period, making the visualization of UT ozone dynamics possible. This paper presents the overall statistical validation as well as a selection of ozonesonde case studies. The case studies illustrate that error may not always represent a lack of TES-derived product skill, but often results from discrepancies driven by observations made in the presence of strong meteorological gradients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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