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Enregistrement W4242418973 · doi:10.1017/cjn.2017.293

CJN volume 44 issue 6 Cover and Front matter

2017· article· en· W4242418973 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew Leung, Apurva Patel, Basem Bahakeem, David M. Pelz, Donald Lee, Manas Sharma, Patrick McDonald, Dianne Dash, Chelsea Dash, Sara Primrose, Lizbeth Hernández‐Ronquillo, Farzad Moien‐Afshari, Lady Diana Ladino, Juan Appendino, Lindsay Mazepa, Christine Elliott, Seyed M. Mirsattari, Paolo Federico, Esther Bui, Gary Hunter, Rajesh RamachandranNair, Rohit Sharma, Paula Melendres, Joanne Nikkel, Khoa Dang, S. Nguyen, M. A. Almubarak, J. C. Rigby, Sherif Hanafy Mahmoud, Jenna Buxton, Josef Finsterer, Henrique Torres De Carvalho, Sarah Munce, Kristen Pitzul, Sara J. T. Guilcher, Tarik Bereket, Mae Kwan, J.C. Conklin, Joan Versnel, Tanya Packer, Molly C. Verrier, Connie Marras, Richard J. Riopelle, Susan Jaglal, Cindy Hunt, Alicja Michalak, Donna Ouchterlony, Shawn Marshall, Cheryl Masanic, Chantal Vaidyanath, Shree Bhalerao, Michael D. Cusimano, Deanna Quon, Lisa Fischer, Andrew Baker, Dean M. Cordingley, Richard Girardin, Marc Morissette, K. Reimer, Jeff Leiter, Kelly Russell, J. Michael Ellis, J. N. Findlay, Rohit Kesarwani, Michael J. Jacka, B. Elaine Marchak, Veena Sheshadri, Nathan C. Rowland, Jigesh Mehta, Marina Englesakis, Pirjo Manninen, Lashmi Venkatraghavan, Pratibha Surathi, Nitish Kamble, Swapnil Ketaki, Ravi Bhalsing, Kumar Yadav, Zaeem A. Siddiqi, Kecia Courtney, Hanna Kim, Elsa Mondou, Vera Bril, Zhongxia Li, Jiangping Wang, Huimin Yu, Jiang Neuroimaging, Zane Tymchak, Aleksander Vitali, Sheng-Fei Oon, Hong Kuan Kok, Christen Barras, Seamus Looby, Paul Brennan, Hamed Asadi, H. Lee, Tae‐Won Kim, Naif M. Alotaibi, Nardin Samuel, Alireza Mansouri, Romina Nejad, R. Loch Macdonald, Theodora Afrantou, Konstantinos Natsis, Aristomenis Angelou, Laura Baxter, Shuo Chen, Philippe Couillard, J. F. Scott, Christopher J. Doig, Fiona Costello, Louis Girard, John Klassen, Jodie Burton, Cynthia Gagnon, Rami Massie, Marjolaine Tremblay, Sylvie Darcy, Mélissa Martel, Sean Barry, Chris Ekong, Brian Wheelock, Richard J. Moulton, Peter Gorman, Kesh Reddy, Ian Fleetwood, Frances K. Skinner, Ashraf Kharrat, Jennifer MacKenzie, Sunita Venkateswaran, Philippe Rizek, Niraj Kumar, Mandar Jog, Stuart McGregor, Holger Joswig, Neil Duggal, Thomas Miller, Mark Bigder, Kant Matsuda, Anthony M. Kaufmann, Hao Li, Karen Waterhouse, Vitali Obituary, Robert Lee, Werner J. Becker, J Pilitisis, Giancarlo Barolat, Joshua M. Rosenow, John K. Brennan, Alexander Bailey, Jack Burton Epstein, Blake Hammond, Clark Metzger, Dat Huynh, Kristen Lechleiter, Nitzan Mekel-Bobrov, Robert Toronto, Etienne De, Villers-Sidani Montreal, Robert London, Hans Katzberg, A Mañas, Sharma London, Jeanne Montreal, Greg L. Bryan, Young London, Douglas Calgary, James Toronto, Robert Winnipeg, Jorge G. Burneo, Colin Chalk, King Ming Chan, Alan Goodridge, Nl S John's, Mark G. Hamilton, Michael D. Hill, Alan Jackson, Draga Jichici, Suneil K. Kalia, Daniel Keene, Julia Keith, Stephen Lownie, Jian‐Qiang Lu, Joseph Megyesi, Tiago Mestre, Sarah A. Morrow, Michael Nicolle, Narayan Prasad, Alex Rajput, Ramesh Sahpaul, Dipanka Sarma, Sean Symons, Brian Toyota, Brian G. Weinshenker, Sam Wiebe, Eugene Yu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront coverCover (algebra)Front (military)Volume (thermodynamics)Content (measure theory)Action (physics)Environmental scienceComputer scienceGeographyMathematicsEngineeringPhysicsMeteorologyMechanical engineering

Résumé

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8250,690

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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