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Enregistrement W4242427054 · doi:10.21203/rs.2.13666/v2

Influence of Selected Biomarkers on Stress and Alexithymia in Patients under Hemodialysis Treatment

2019· preprint· en· W4242427054 sur OpenAlexaboutno aff
Esra Tayaz, Ayşegül Koç

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaHemodialysisStress (linguistics)MedicineInternal medicineClinical psychologyPsychologyIntensive care medicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Chronic renal failure causes a number of physical problems in patients. Hemodialysis treatment and the stress brought along by the treatment are high and this circumstance sets the ground for alexithymia. Alexithymic feelings basically emerge as restriction in the world of emotion and thought, and inability to recognize physiological changes. Biomarkers that are indicators of physical change are influential in the stress lives of individuals. They lead to negative changes in the physical and mental lives of patients who have chronic kidney failure and individuals who receive hemodialysis treatment. This research was carried out as a relationship seeker in order to determine the influence of urea, creatinin, sodium, potassium, hemoglobin, hematocrit, albumin, calcium, phosphorus and C-reactive protein biomarkers on stress and alexithymia in individuals, who are diagnosed with chronic renal failure and receive hemodialysis treatment. Methods: The research environment was formed of patients who underwent hemodialysis treatment in a hospital in Turkey. The subject group was completed of 72 individuals. Demographic data form, biochemical data form, Hemodialysis Stressor Scale and Toronto Alexithymia Scale were used in the research. Results: It was found that the levels of perceived stress of individuals who participated in the research were high at all dimensions, and 59.7% were alexithymic. The means of the total scale scores of all patients were calculated as 87.81±13.59 for HSS and 62.46±9.84 for TAS. The relationship between TAS-20 and HSS and selected biomarkers were determined (p<0.05). Conclusion: It was concluded that stress and alexithymic feelings were high in patients who received hemodialysis treatment. It was concluded that there is a relationship between C-reactive protein, creatinin, sodium, hemoglobin, hematocrit, potassium from the biomarkers and the scales and scale sub-dimensions. It is necessary to increase the awareness of nurses on the importance of the skills to communicate with individuals who have to cope with stress, manage emotions, and have high stress and emotional deprivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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