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Enregistrement W4242441081 · doi:10.21606/pluriversal.2021.0018

Insurgent Design Coalitions: The history of the Design & Oppression network

2021· article· en· W4242441081 sur OpenAlexaff
Frederick M. C. van Amstel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCrafts, Textile, and Design
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOppressionSociologyActive listeningPublic relationsPolitical sciencePoliticsLawCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Design research is gettng interested in social movements in recent years. Organizing tactics like coaliSon-building have been taken from civil rights movements and turned into operaSve concepts such as designing coaliSons that point towards converging interests. As such, this concept cannot support social movements, which are not formed by common interests, but by pressing social needs ignored in official and everyday poliScs. This advances further the revision of the designing coaliSon concept based on feminist literature and on the authors' experience in weaving the Design & Oppression Network in Brazil. This network was formed in 2020 by design professors, students, and professionals from all over Brazil, as well as from other countries. From its incepSon, the network was concerned with the LaSn-American reality — colonized, culturally invaded, underdeveloped, and oppressed in various ways by the Global North. The network approaches design as a pedagogical and criScal process so that the producSon of design space becomes an opportunity for listening, reflecSon, dispute, synthesis, mutual care, and insurgence acSons against all forms of oppression. From this experience, we propose the alternaSve concept of insurgent design coaliSons to deepen design engagements with social movements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0190,062
Communication savante0,0180,011
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,059 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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