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Enregistrement W4242441556 · doi:10.5429/2079-3871(2012)v3i1.11en

Cultural Globalization and Music: African Artists in Transnational Networks

2013· article· en· W4242441556 sur OpenAlexaff
Rachel Muehrer

Notice bibliographique

RevueIASPM Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobalizationSociologyAestheticsVisual artsPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migrant musicians on the African continent have established intricate networks between Europe and home, often returning from abroad to re-energize in their local musical community while bringing back with them cultural cache.Nadia Kiwan and Ulrike Hannah Meinhof's study sets out to create a new model of these global music networks that span Europe and Africa.This model includes a host of interactions between the North and the South.As well as connections among translocal (within a nation) and transnational (beyond the nation) communities that are sustained through the movement of musicians, musical influence and resource sharing (such as money, equipment and promotion).This ethnographic work uses case studies of musicians from North Africa and Madagascar who have relocated to Europe in order to detail the intricacies and complexities of these networks.The book is divided into four parts: the introduction describes the author's methodology and migration model, Part 1 describes networks that exist in the South (North Africa and Morocco), Part 2 describes the relationships in Europe that have taken root to create musical communities among African migrant musicians and Part 3 describes mutually beneficial relationships between the North and the South.The authors also include an appendix of interviews in their original French and German.In the introduction to their collection of case studies, Kiwan and Meinhof carefully situate their methodological and theoretical approach, explaining that their work considers "a wider set of interconnections than is usually the case in migration studies" (2011: 2).The glue that connects the networks is called a hub.There are four varieties: human hubs, which crucially link each part of the network, spatial hubs, the geographic points where musical networks converge, institutional hubs, local, national or global organizations that collaborate with musicians, and accidental hubs; often created by the researchers themselves who study these networks and at the same time extend them.Another key concept that is central to this model is transcultural capital, a concept introduced by Meinhof and Triandafyllidou (2006) that builds on Bourdieu's theory of cultural and symbolic capital.The authors define it as:A heuristic concept to enable interpretation and analysis of resources typically associated with transnational migrants who retain substantive links between country of origin and country/ies of settlement and who activate the continuing interdependencies between

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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