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Enregistrement W4242443679 · doi:10.1016/s0306-3747(07)70107-0

Plasticolors completes lab expansion

2007· article· en· W4242443679 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAdditives for Polymers · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTributaryEnvironmental chemistryContaminationPyreneFish <Actinopterygii>Environmental scienceBenthic zonePolycyclic aromatic hydrocarbonFisheryChemistryEcologyBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In studies designed to investigate the environmental exposure of fish in Lake Erie tributaries, a benthic fish, the brown bullhead (Ameiurus nebulosus), was collected from the industrially contaminated Detroit River, Ottawa River, Black River, Cuyahoga River-harbor and -upstream, Ashtabula River, Buffalo River, and Niagara River, and the non-industrialized Old Woman Creek during 1997–2000. Biliary benzo[a]pyrene (B[a]P)- and naphthalene (NAPH)-type metabolites and the hepatosomatic index (HSI) were measured in fish and compared between different sites. Fish from all of the contaminated sites except Niagara River had significantly higher concentrations of both types of polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) metabolites than fish from the Old Woman Creek. Concentrations of PAH metabolites in bile of fish were positively associated with concentrations of PAHs in sediments, supporting the use of bile metabolites as a measure of PAH exposure. Relatively low concentrations of PAHs detected in fish bile and sediments of the Niagara River, which had undergone extensive remediation, suggested a lowered PAH exposure for fish at this site. No apparent trend was observed in HSI between the industrialized and non-industrialized sites. This study demonstrates that biliary PAH metabolites are an effective indicator of exposure of fish to PAHs. However, because factors other than contamination could also affect the liver size of wild fish, HSI alone may be not a reliable biomarker for assessing contaminant stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6840,677

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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