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Enregistrement W4242444051 · doi:10.1017/cbo9781107340985.004

Ordered Sets via Adjunction

2003· book-chapter· en· W4242444051 sur OpenAlexaff
R.J. Wood

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2003
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Algebra and Logic
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdjunctionMathematicsComputer sciencePure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

‘Sets for Mathematics’, by F.W. Lawvere and R. Rosebrugh, [5] is a ground-breaking, undergraduate, set theory textbook. Categories provide the metalanguage and, for a substantial part of the book, axioms are gradually imposed on a category S until its objects and arrows capture the key features of sets and functions that are used in mathematical practice. To those who would say that sets and functions are themselves lurking in the definition of category , the rejoinder should surely be that sets and functions are present to the same extent in the metalanguage of traditional set theory texts. By the time a student starts to think critically about sets and functions in an undergraduate mathematics program, he or she has already implicitly studied several categories—continuous, differentiable, linear, order-preserving, and so on. It is to these categories, and other categories of mathematical structures, that a student turns repeatedly in the course of studying Mathematics. To see these categories as categories of sets with structure, it seems to this writer most appropriate to put the formal study of sets themselves on the same footing. Lawvere and Rosebrugh accomplish in [5] much more than is possible in a traditional set theory book because they isolate those categorical axioms for sets and functions that allow sets to admit both variation and the intuitionistically valid constructs and theorems of the subject. A category satisfying the axioms in question is called a(n elementary ) topos .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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