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Enregistrement W4242456284 · doi:10.2118/2003-066

Numerical Modeling of Cuttings Transport With Foam in Vertical Wells

2003· article· en· W4242456284 sur OpenAlexaffabout
Y. Li, Ergün Kuru

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyNumerical modelsPetroleum engineeringGeotechnical engineeringNumerical modelingGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, a 1-D unsteady-state two-phase mechanistic model of cuttings transport with foam in vertical wells has been developed. The model is solved numerically to predict the optimum foam flow rate and rheological properties to maximize the cuttings transport efficiency in vertical wells. The numerical solution allows analyzing the effects of borehole geometry, drilling rate, foam rheological properties, gas and liquid flowing rates and reservoir fluid influx on the cuttings transport efficiency when drilling vertical wells. Results of sensitivity analysis study are presented. Comparisons of model predictions with the field test data have shown that model predictions are in close agreement with the field test results. A discussion of the deficiencies of an existing foam drilling models is also provided. Introduction The Alberta Energy and Utilities Board defines underbalanced drilling (UBD) as "when the hydrostatic head of a drilling fluid is intentionally designed to be lower than the pressure of the formation being drilled, the operation will be considered underbalanced drilling"1. The benefits of UBD include increased productivity by reducing formation damage, increased rate of drilling bit penetration, minimization or elimination of lost circulation, improved formation evaluation while drilling, reduction or elimination of differential pipe sticking, reduced stimulation requirements, and earlier production. Four drilling methods are referred to as UBD:air drilling: air, nitrogen and some hydrocarbon gases can be used as circulating medium;flow drilling: fluid with density below the formation's hydrostatic gradient is used as circulating fluid;gas/liquid drilling: A gas-liquid two-phase drilling fluid is used in the drilling operation;foam drilling: stable foams are used as cuttings transport media. Because of its variable density and good cuttings transport ability, foam is favorably used in UBD operations. Applications of foam as a drilling fluid in many drilling operations and the results from various field cases were well documented in the literature 2–15. Field application of the foamed drilling fluids is very often complicated because of the difficulties encountered in controlling their hydraulic properties. In general, comparing to conventional (incompressible) drilling fluids, much less is known about the hydraulic and rheological properties of foamed drilling fluids, and even less is known about their cuttings transport capabilities. The complex flow mechanism involving in compressible drilling fluid circulation makes determination of the optimum combination of liquid and gas injection rates very difficult. Other questions also exist, such as how to predict the bottom-hole pressure and how to combine different controllable variables in order to obtain optimum cuttings transport performance and bit hydraulics. In order to simulate the hydraulics of the foam drilling realistically, factors including foam rheological properties, drag coefficient of cuttings in foam, formation fluid influx, drillpipe eccentricity, and drilling rate, need to be considered in any modeling study. An example of such a modeling study is presented in this article. Literature Review Following sections provide a review of literature on cuttings transport in general, rheology of foam and cuttings transport with foam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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