CNS volume 13 supplement 9 Cover and Front matter
Notice bibliographique
Résumé
Atypical antipsychotic treatment strategies have tended to change significantly from the time new drugs are introduced to the market.Because these drugs are associated with so many side effects, dosing strategies are largely based on the avoidance of adverse effects.A great number of issues complicate the task of effectively dosing atypical antipsychotics, including great variability and unpredictability in individual response.This often leads to extensive periods of trial and error as well as patient suffering, while physicians search for an optimum treatment.The mechanisms of action of these drugs are not entirely understood; they can be effective for both psychosis and mood disorders, possibly via actions on different systems or circuits.Furthermore, a resolution to the dilemma of dosing once or twice daily depends on issues of patient compliance and drug efficacy.This supplement puts these issues into perspective by illustrating historical discrepancies in antipsychotic use between clinical trials and practice, discussing individual response variability to antipsychotic treatment, describing current theories of antipsychotic mechanisms of action, and speculating as to the future of antipsychotic treatment strategies.The following unmet needs regarding dosing atypical antipsychotics were revealed following a vigorous assessment of activity feedback, expert faculty assessment, literature review, and through new medical knowledge: (1) although many clinicians generalize that higher doses are associated with greater efficacy and more side effects, the efficacy and tolerability profile for different doses of atypical antipsychotics are far less straightforward than that; (2) physicians continue to face huge issues of patient adherence when treating schizophrenia and bipolar disorder, which may be mitigated by addressing the most troublesome side effects caused by antipsychotics;(3) research on genetics, neurocircuitry, and new treatment methods in schizophrenia is ongoing; clinicians need to be educated on new treatment strategies as data accumulate so that they are prepared to implement these tools once they become available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,611 | 0,380 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».