Bacterio-opsin gene overexpression fails to elevate fungal disease resistance in transgenic poplar (<i>Populus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Overexpression of the bacterio-opsin (bO) gene in tobacco had previously been shown to induce hypersensitive-response-like lesions, increase viral and bacterial disease resistance, and stimulate pathogenesis-related gene expression. To see if this gene enhanced resistance to fungal pathogens of poplar, we generated a total of 35 transgenic lines in two clones of Populus trichocarpa Torr. & A. Gray × Populus deltoides Bartr. ex Marsh. and one clone of P. trichocarpa × Populus nigra L. and challenged them with the fungal pathogens Melampsora occidentalis H. Jack (leaf rust), Venturia populina (Vuill.) Fabric. (leaf and shoot blight), Septoria musiva Peck, and Septoria populicola Peck (leaf spot and stem canker) in greenhouse, field, or laboratory inoculations. Northern analysis showed that the bO gene was expressed in the transgenic poplars; however, no increase in expression of phenylalanine ammonia-lyase (PAL1) or two wound-inducible poplar chitinase genes (WIN6 and WIN8) were observed, even in one line that showed very high bO expression, intensive lesion development, and retarded growth. Poplars required a high threshold of bO expression for lesion development, and susceptibility to all of the pathogens tested was unaffected by bO overexpression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».