Collective Anxieties of Canadians During The COVID-19 Pandemic: The Angst-Free and Anxious Population Segments
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 Pandemic in Canada represents a very troubling period as individuals confront a powerful "invisible" enemy killer in the form of the COVID-19 virus. This historical juncture is important to analyze because it constitutes a moment where collective anxieties become widespread and collective resources are mobilized to address them. Using market segmentation analysis, the purpose of the study is to produce a portrait of collective anxieties, paying special attention to the typical population segments in the Canadian population differentiated by their particular concerns about health and social conditions in the country and the world. The study used as its data source a survey sample of 4,600 adult Canadians aged 15 years old and over during the confinement period of March 29 2020 to April 3 2020 and collected by Statistics Canada. Attitudinal domain items (12 in total) included concerns about personal and household health, the health system, the ability to cooperate and support during and after the crisis, family stress and others. A market segmentation analysis using Principal Components and k-means cluster analysis of these domain items revealed the presence of six major population segments: Health Conditions Anxious (13%), Health System Overload Anxious (26%), Angst-Free (23%), Inner-Bubble Conditions Anxious (12%), Outer-Bubble Conditions Anxious (25%) and World Conditions Anxious (1%). The segment mottos were as follows: "Glad I Have A Health Card!", "How Many Beds Do We Have?", "I'm Not Worried!, "My Bubble May Be In Trouble!", "Other Bubbles May Be In Trouble! and "It’s the End of the World As We Know It!”. Inner-Bubble Conditions Anxious members displayed the higher average scores of collective anxiety and Angst-Free members, the lowest. Market segmentation is a useful tool for decision makers to categorize population members by their typical attitudinal traits and, by doing so, facilitate better public campaigns, help design messages, and implement changes that can promote more efficient ways to deal with the various psychosocial consequences of the COVID-19 confinement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».