Notice bibliographique
Résumé
Bruce Mather is a Canadian composer. He first studied music at the Royal Conservatory of Music in Toronto (1952–57) and at the University of Toronto (1957–59), where he obtained a music degree in 1959, studying piano with Earle Moss, Alexander Uninsky, and Alberto Guerrero, and composition with Godfrey Ridout, Oskar Morawetz, and John Weinzweig. Early in his career, Mather attended the summer festival of the Aspen Music School (1957–58). The festival became the site of a significant encounter for Mather; it was at the festival that he was introduced to Darius Milhaud, whose composition class he later registered in while studying in Paris. In addition to Milhaud’s class, Mather also enrolled in Olivier Messiaen’s class on music analysis. In 1960, Mather attended the Darmstadt summer courses where he met Pierre Boulez, whose orchestra-conducting classes he attended in Bâle (Switzerland) in 1969. Mather continued to alternate his study periods between France and America, until obtaining a masters degree from Stanford, California, in 1962 and a doctorate from the University of Toronto in 1967. In 1974, the composer’s encounter with the franco-Russian composer Ivan Wyschnegradsky (1893–1979) marked a turning point in his career. A prominent pianist, Mather recorded the composer’s piano music with his wife, pianist Pierrette Lepage (b. 1939) and adopted Wyschnegradsky’s microtonal system of composition, which continues to mark his personal style.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».