A complicated welcome: social workers navigate policy, organisational contexts and sociocultural dynamics following migration to Canada
Notice bibliographique
Résumé
Canada is promoted as a land of opportunity, with its natural beauty purportedly matched by the generosity of its people. Since 1994, Canada has been ranked in the top 10 places to live in the world, and in 2013 it placed third in the global ‘better life index’, recognised for its comfortable standard of living, low mortality rate, solid education and health systems, and low crime rate (Organisation for Economic Cooperation and Development [OECD], 2013). It is a promising option for migrant professionals looking to leave their home countries for a variety of reasons related to social, political and economic conditions. This chapter reports on the experiences of 44 social workers who undertook their social work education outside Canada and migrated to Canada with the intent of continuing to practise social work. We bring analysis to three key areas experienced as problematic: policy, including immigration, recognition of foreign credentials, and registration with the licensing body; organisational context, including issues related to the search for employment and process of hiring; and socio-cultural dynamics, the more subtle relations required to ‘fit in’ and feelings of ‘difference’ in relation to one’s colleagues. The findings for each of these are discussed in detail below, drawing on Bourdieu’s concept of cultural capital (Bourdieu, 1986).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,047 | 0,021 |
| Communication savante | 0,017 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».