Intralaboratory experience with a battery of bioassays: Colombia experience
Notice bibliographique
Résumé
A joint effort to evaluate a battery of bioassays for regulatory purposes was conducted as an intercalibration exercise by institutions in eight countries (Argentina, Canada, Chile, Colombia, Costa Rica, India, Mexico, and Ukraine) with support from the International Development Research Centre (IDRC). The precision of the tests carried out in the Colombian Laboratory was evaluated by comparing the results obtained with the reference toxicants used as positive controls, as well as with a set of five blind samples which in fact had the same toxicant concentration (metolachlor plus cadmium). The coefficients of variation (CV) obtained with each bioassay for the positive controls ranged from 5 to 21% except for the Panagrellus test which gave CVs as high as 67%. The 100% sample concentration results of the mixture (metolachlor/cadmium) showed CVs between 2 and 55%. The highest value was again obtained with Panagrellus and the lowest value with the root elongation test. Even though the Panagrellus test had previously been used in our laboratory, its extra requirements in terms of time and training could be the reason for the high variability. The results also showed that the most sensitive test for heavy metals and pesticides was the Daphnia test. Hydra and Panagrellus tests showed the highest sensitivity response for the organics evaluated. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. Environ Toxicol 15: 297–303, 2000
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».