Energetic Optimization and Exergetic Performance Investigation of an Ejector System Using HCFO-1233zd(E) as a Refrigerant
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the performance of an ejector refrigeration system using HCFO-1233zd(E) as the working fluid is investigated and presented. A novel improved modeling approach that considers ejector loss coefficients as functions of the ejector pressure lift and area ratio has been used. The resulting mathematical model developed using the first and second laws of thermodynamics and gas dynamics is solved using Engineering Equation Solver. Different ejector geometries with area ratios of 6.44, 7.04, 7.51, 7.73, 8.28, 8.62, 9.13, 9.41 and 10.64 were used in this study. The evaporator temperatures were between 0 °C and 16 °C, the generator temperatures were between 75 °C and 120 °C and the condensing temperatures varied between 20 °C and 40 °C. For the range of parameters used, the optimal coefficient of performance (COP) is in the range 0.11 and 0.88 for evaporator temperatures between 4 °C and 16 °C. At the optimal working conditions, the COP improves with higher area ratios, lower condensing temperatures and requires increased generator temperatures. In the critical mode of operation, both the energetic and exegetic performance of the ejector are shown to decline as generator temperatures increase, evaporator temperatures reduce and as the area ratios decrease. Thermodynamic investigation using the exergy analysis method indicates that most of the exergetic losses come from the ejector (46-56%) followed by the condenser (18-29%), the generator (21-26%), the evaporator (0.8-3%), and the throttle valve (1- 1.6%), with the pump having a very small contribution. Moreover, correlations for the optimal generator and optimal COP were derived and presented. Keywords: Coefficient of performance, Critical mode, Ejector refrigeration system, Ejector loss coefficients, Exergetic performance, Hydroflouroolefins
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».