Vestibular Oriented Research Meeting, February 16 – 17, 2021
Notice bibliographique
Résumé
Vestibular hypofunction may affect tens of millions of adults in Europe and the United States.Screening persons suspected to have vestibular loss is an important step in determining whether a diagnostic workup, referral to specialists, and/or vestibular rehabilitation is/are needed.Barriers to effective screening include the need for specialized training to administer and interpret tests; the cost, size, and complexity of related equipment; and/or suboptimal discriminative validity of available tests.Therefore, the purpose of this study was to develop a novel screening method for vestibular dysfunction.We hypothesized that performance of walking under challenging sensory conditions would discriminate vestibular-impaired from healthy adults.Seventeen healthy adults (39.3 ± 11.2 years old, 13 female) and 17 adults with laboratory-confi rmed peripheral vestibular hypofunction (61.1 ± 10.2 years, 9 female) participated.In this prospective study, participants underwent the horizontal and vertical non-instrumented dynamic visual acuity test (NI-DVAT); the Five-times Sit-to-stand Test (FTSTST); next-generation Sensory Organization Test (NG-SOT); and the Functional Gait Assessment (FGA).The Gait Disorientation Test (GDT) was developed using FGA1 (walking, eyes open) and FGA8 (walking, eyes closed).We calculated the GDT result by subtracting the time needed to complete FGA1 from the time needed to complete FGA8.We assessed the criterion validity of these tests using the area under the curve (AUC) from receiver operator characteristic analyses and computed the sensitivity and specifi city (95% confi dence interval [CI]).The AUCs (95% CI; threshold) were as follows: horizontal NI-DVAT = 0.83 (0.69, 0.97; 3 line change), vertical NI-DVAT = 0.86 (0.73, 0.99; 3 line change), FTSTST = 0.85 (0.72, 0.97; 8.7 s), NG-SOT composite score = 0.93 (0.86, 1; 75.7),FGA total score = 0.95 (0.87, 1; 28.5), and GDT = 0.91 (0.82, 0.99; 4.5 s).The sensitivity and specifi city (95% CI) of the GDT were 82% (57%, 96%).Analyzing the GDT result in parallel with using a threshold of 8 seconds for its walking eyes closed component provided 98% sensitivity and 81% specifi city.The GDT is a straightforward, low-tech, low-cost tool that providers may use to identify vestibular-impaired adults.The discriminative ability of the GDT exceeds or is comparable to tests that require specialized training, complex and expensive equipment, and/or more time to perform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,443 | 0,323 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».