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Enregistrement W4242504272 · doi:10.1139/y00-093

Molecular characterization of the prolactin receptor in two fish species, tilapia<i>Oreochromis niloticus</i>and rainbow trout,<i>Oncorhynchus mykiss</i>: A comparative approach

2000· article· en· W4242504272 sur OpenAlexvenueno aff
Patrick Prunet, Olivier Sandra, Philippe Le Rouzic, Oriane Marchand, Vincent Laudet

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyRainbow troutTilapiaOreochromisGillOsmoregulationProlactinTroutInternal medicineProlactin receptorEndocrinologyFisheryHormoneEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present recent information on the molecular characterization of the prolactin receptor (PRL-R) in two teleost species, tilapia (Oreochromis niloticus) and rainbow trout (Oncorhynchus mykiss), in the perspective of improved understanding of the physiological differences in the control of osmoregulatory function between these two fish species. Although our interest will mainly focus on osmoregulatory organs, we will also discuss evidence of the presence of PRL-R in other tissues such as gonads and hematopoietic organs. The first fish PRL-R was characterized in tilapia. This receptor is similar to that of the long form of mammalian PRL-R, but the most conserved region (extracellular domain) has only 53% identity with mammalian PRL-R. A rainbow trout PRL-R cDNA has been also isolated and appeared very similar in structure to tilapia PRL-R. Expression of the PRL-R gene was studied by Northern blotting for various tissues from tilapia and trout, and a unique transcript size of 3.2-3.4 kb was observed in all tissues studied (including male and female gonads, skin, brain, spleen, head, kidney, and circulating lymphocytes). Osmoregulatory organs (gills, kidney, intestine) were the richest tissues. Using in situ hybridization, PRL-R transcripts were localized in gill chloride cells, both in trout and tilapia. Analysis of PRL-R transcript levels in gills, kidney, and intestine indicated the maintenance of a high level of expression during adaptation to a hyperosmotic environment. These results support PRL being a pleiotropic hormone in fish and suggest the presence of a unique PRL-R form in tilapia and in trout. Finally, characterization of hormone receptor binding has been carried out in both species using a radioreceptor assay (in tilapia) or surface plasmon resonance (SPR) technology (in trout). These studies indicated the presence of a stable hormone-receptor complex in tilapia, while PRL binds to its receptor through an unstable homodimeric complex in trout. Thus, the characteristics of PRL binding on its receptor appear to be significantly different in tilapia and trout. Whether such differences may lead to different signal transduction mechanisms and osmoregulatory actions of PRL in these two euryhaline species merits further investigation.Key words: prolactin receptor, genetic expression, hormone-receptor interaction, surface plasmon resonance, fish osmoregulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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